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基于小波的人脸识别算法的matlab实现-Face recognition based on wavelet algorithm to achieve the Matlab
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Library for creating computer vision systems, using OpenCV, encapsulating the main functionalities on easy to use C++ way, and extending them. It includes face recognition, wavelet transform, stereo vision (future) and speak recognition(future).
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透過jjil在android上實現haar人臉偵測 ,Android through jjil achieved in haar Face detection
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PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
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人脸识别的小波变换程序，速度快，简单易懂-Face Recognition wavelet transform procedures, fast, easy-to-read
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为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.-In order to provide la
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face recognition based on wavelet domain
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基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别，只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
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matlab实现的小波分解和pca结合的人脸识别算法，识别率较好-matlab implementation of wavelet decomposition and pca combination of face recognition algorithms, a better recognition rate
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小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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用haar 小波分类器分析人脸识别 的源码。分级强分类器-Haar wavelet classifier with the source code of face recognition. Rating strong classifier
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Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法 不错的算法-Gabor wavelet and local binary patterns with a good algorithm for face recognition algorithm
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program on image processing based on MATLAB for biometric recognition
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本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸
图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的
数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
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基于小波和傅立叶变换的人脸识别，具有较好的参考价值。-Based on wavelet and Fourier transform face recognition, and has a good reference value.
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Face Recognition Based on PCA on Wavelet Subband
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小波变化和人工神经网络关于人脸识别完整程序-Wavelet transform and artificial neural network on a complete face recognition program
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基于小波和神经网络的人脸识别系统，里面含有GUI界面-Wavelet and neural network-based face recognition system
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基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别算法(Face Recognition Method Based on Gabor Wavelet Transform and Artificial Neural Network)
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